[python] data.dict() vs jsonable_encoder(). 그리고 datetime 쿼리 삽질기
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개발 일상
문제 상황MongoDB에 저장된 데이터를 기간별로 가공해서 출력해주는 코드를 만들다가 이상한 점을 하나 발견했다.createdAt 같은 날짜/시간 필드가 문자열(string)로 저장돼 있던 것.처음엔 model에서 datetime으로 지정했으니까 당연히 datetime으로 들어갔을 거라 생각했는데, 막상 DB를 까보니까 "2024-01-01T12:00:00"처럼 string으로 저장되어 있던 것을 깨달았다.그래서 코드 전체를 훑기 시작했다.DTO, Model엔 분명히 datetime 타입으로 잘 들어가 있었고, 이상 없어 보였다.그런데 문제는 라우터 코드였다.라우터에서 데이터를 서비스 쪽으로 넘기기 전에 jsonable_encoder(data)로 한번 감싸고 있었는데, 이게 문제의 시작이었다.jsonab..
MongoDB Aggregation을 활용한 통계 API 구현(python)
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개발 일상
상황회사 업무 중에 다른 통합 서비스와의 연동을 위해 내가 개발 중인 특정 시스템 백엔드에서 통계 기능을 API 형태로 제공해야 하는 상황이 발생했다. 이 기능은 일일, 주간, 월간 현황 등 다양한 기간별 통계를 제공해야 했고, 데이터베이스는 MongoDB를 사용하고 있었다. 이를 위해 MongoDB의 Aggregation Pipeline을 활용하여 데이터를 가공하였고, 특히 시간대(timezone) 처리에 주의를 기울였다.1. 데이터 저장 시 시간대 처리MongoDB는 기본적으로 날짜 데이터를 UTC 기준으로 저장한다. 따라서 한국 시간(KST)으로 입력된 날짜도 내부적으로는 UTC로 변환되어 저장된다. 예를 들어, 한국 시간으로 2025-05-21T15:47:52에 저장된 데이터는 MongoDB에서는..